La Maestría en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial forma especialistas capaces de combinar ambas áreas para diseñar, implementar y gestionar soluciones tecnológicas que protejan sistemas, redes y datos con criterios técnicos, éticos y normativos.
- Dominar fundamentos técnicos de ciberseguridad, criptografía, redes seguras y gestión de riesgos.
- Comprender bases de inteligencia artificial con énfasis en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y optimización.
- Aplicar IA a la defensa digital para detectar, analizar y mitigar amenazas, intrusiones y malware.
- Diseñar soluciones seguras para entornos empresariales, en la nube, críticos y multidispositivo.
- Automatizar respuestas a incidentes usando análisis de datos, modelos predictivos y monitoreo inteligente.
- Promover ética y cumplimiento en privacidad, protección de datos y uso responsable de la tecnología.
El programa se imparte en modalidad no escolarizada, con opción educativa en línea / virtual, durante 4 semestres de 18 semanas cada uno.
La estructura curricular es rígida y secuencial: 8 asignaturas, 78.5 créditos, 96 horas bajo conducción de un docente y 1160 horas independientes.
- Primer semestre: 2 asignaturas.
- Segundo semestre: 2 asignaturas.
- Tercer semestre: 2 asignaturas.
- Cuarto semestre: 2 asignaturas.
- Programa de investigación: no aplica.
- Curso propedéutico: no aplica.
- Modalidades tecnológicas e informáticas: Zoom, Google Classroom, Gmail y YouTube.
La maestría integra conocimientos técnicos y estratégicos que permiten pasar de la comprensión básica de la informática a la solución avanzada de problemas de seguridad y automatización.
- Ciberseguridad: criptografía, redes seguras, seguridad en protocolos, pentesting y forensia digital.
- Inteligencia artificial: aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, aprendizaje profundo y optimización.
- Ingeniería de software: bases de datos, minería de datos, programación segura y aplicaciones web seguras.
- Sistemas y plataformas: virtualización, sistemas operativos, entornos móviles y arquitecturas seguras.
- Gestión de incidentes: análisis de anomalías, respuesta a ciberincidentes y mitigación de riesgos.
El egresado de la Maestría en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial desarrollará las siguientes habilidades profesionales:
- Análisis y mitigación de riesgos de seguridad en sistemas informáticos.
- Implementación de modelos de inteligencia artificial para detección de amenazas.
- Gestión de incidentes de ciberseguridad y respuesta automatizada.
- Diseño de arquitecturas seguras para entornos locales y en la nube.
- Evaluación ética y normativa de soluciones de seguridad y datos.
Infórmate para empezar tu Maestría en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.
(Titulación oficial de la Secretaría de Educación Pública).
Plan de Estudios.
Maestría en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. Plan curricular de 4 semestres con 8 asignaturas obligatorias, 78.5 créditos, 96 horas bajo conducción de un docente y 1160 horas de trabajo independiente.
El primer semestre construye las bases técnicas del programa con informática, matemáticas, redes, razonamiento lógico, privacidad e introducción a la ciberseguridad.
Fundamentos de Informática
Introduce programación, redes telemáticas, arquitectura de computadores, identidad digital, privacidad y nociones básicas de ciberseguridad.
- Programación I y II con resolución de problemas mediante algoritmos y estructuras de datos.
- Fundamentos de redes telemáticas y funcionamiento interno de los sistemas informáticos.
- Identidad digital, privacidad y estrategias de prevención de amenazas cibernéticas.
Fundamentos de Matemáticas
Fortalece álgebra, cálculo, probabilidad, estadística y representación del conocimiento para apoyar el análisis y la toma de decisiones.
- Álgebra, cálculo básico y aplicaciones prácticas.
- Probabilidad, estadística y modelado de datos.
- Lógica matemática y representación estructurada del conocimiento.
El segundo semestre lleva al estudiante hacia la construcción de software seguro y hacia la comprensión básica de la inteligencia computacional.
Ingeniería del Software y Procesamiento de la Información
Desarrolla competencias para diseñar, gestionar y asegurar sistemas de software y datos con foco en bases de datos, minería de datos y seguridad de aplicaciones.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Minería de datos y apoyo a la toma de decisiones.
- Programación segura, ingeniería de software seguro y seguridad web.
Fundamentos de Inteligencia Computacional
Presenta los conceptos esenciales de inteligencia artificial, algoritmos de búsqueda y técnicas de optimización computacional.
- Sistemas inteligentes y aprendizaje de conceptos básicos de IA.
- Algoritmos clásicos y heurísticos de búsqueda.
- Optimización para resolver problemas complejos con eficiencia.
El tercer semestre conecta la infraestructura tecnológica con su dimensión social, ética y legal, incorporando virtualización, sistemas operativos y reflexión crítica.
Tecnologías Informáticas y de Sistemas
Permite comprender y administrar sistemas virtualizados y sistemas operativos para diseñar infraestructuras tecnológicas seguras y escalables.
- Arquitectura de sistemas virtualizados.
- Administración de recursos y evaluación de tecnologías de virtualización.
- Gestión de procesos, memoria y recursos en sistemas operativos.
Informática y Sociedad
Analiza las implicaciones sociales, éticas y legales de la informática, con énfasis en ciberseguridad, privacidad y regulación tecnológica.
- Impacto social de la informática y de la inteligencia artificial.
- Dilemas éticos en privacidad, vigilancia y protección de datos.
- Marco legal y normativo nacional e internacional.
El cuarto semestre concentra la integración avanzada de ciberseguridad e inteligencia artificial para responder a incidentes, vulnerabilidades y desafíos emergentes.
Integración de Ciberseguridad
Profundiza en protección de protocolos de internet, hacking ético, informática forense, seguridad móvil y defensa de sistemas basados en IA.
- Seguridad en servicios y protocolos de internet.
- Pentesting, hacking ético e informática forense.
- Ciberseguridad en dispositivos móviles y gestión de ciberincidentes.
Integración de Inteligencia Artificial
Integra aprendizaje computacional, aprendizaje profundo, robótica inteligente e inteligencia malware en soluciones avanzadas de IA.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Modelos predictivos, redes neuronales profundas y aprendizaje por refuerzo.
- Robótica inteligente e identificación de amenazas basadas en IA.
Viajes Académicos a la sede de Madrid España
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